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　　据《自然》网站近日报道ღ◈◈，日本Sakana AI公司和加拿大ღ◈◈、英国科学家携手ღ◈◈，创建了一种基于大语言模型的“人工智能（AI）科学家”ღ◈◈。从阅读文献到提出新假设ღ◈◈，再到尝试各种解决方案并撰写论文ღ◈◈，整个研究周期ღ◈◈，“AI科学家”能一气呵成ღ◈◈。

　　Sakana公司在其官网表示ღ◈◈，这位科研“新星”是首个用于自动化科研和开放式发现的综合AI系统ღ◈◈，标志着科学发现新时代的开始ღ◈◈。尽管它展现出非凡的潜力ღ◈◈，但目前并不完美ღ◈◈，应警惕“AI科学家”被滥用的风险ღ◈◈。

　　AI技术不断进步ღ◈◈，让科学家能借助一些模型来集思广益或编写代码大同烟草商务平台ღ◈◈。然而ღ◈◈，这些模型仍然需要大量人工监督尊龙凯时人生就是博官网ღ◈◈，或仅囿于执行特定任务ღ◈◈。

　　那么ღ◈◈，能否利用基础模型将整个科研过程自动化呢？包括加拿大不列颠哥伦比亚大学机器学习专家在内的团队ღ◈◈，成功创建出首位“AI科学家”大同烟草商务平台ღ◈◈。

　　在想法生成阶段ღ◈◈，该“AI科学家”基于一个起始模板尊龙凯时人生就是博官网ღ◈◈，先进行“头脑风暴”大同烟草商务平台ღ◈◈，提出多个不同研究方向大同烟草商务平台ღ◈◈，并进行广泛搜索ღ◈◈，以确保某些想法是新颖且有趣的ღ◈◈；在实验迭代阶段ღ◈◈，对于第一阶段提出的某个想法ღ◈◈，“AI科学家”会先开展实验ღ◈◈，然后生成图表可视化结果ღ◈◈，并给每个图表添加注释ღ◈◈；在论文写作阶段ღ◈◈，它会模仿标准机器学习会议的风格ღ◈◈，撰写出一份文字简练ღ◈◈、内容丰富的论文ღ◈◈，并自主查找相关论文进行引用ღ◈◈；在自动化同行评审阶段ღ◈◈，研究团队开发出一个自动化的“AI审稿人”ღ◈◈，其评估生成论文的准确性堪与人类相媲美ღ◈◈。评估结果和建议可用于改进该项目ღ◈◈，实现持续的反馈循环ღ◈◈，使“AI科学家”能够迭代改进其研究成果ღ◈◈。

　　在最初的演示中ღ◈◈，该“AI科学家”针对扩散模型ღ◈◈、Transformer模型（一种用于处理语言数据的神经网络模型）ღ◈◈，以及AI“领悟”（grokking）等机器学习子领域进行了深入研究ღ◈◈，总共生成了10篇论文ღ◈◈，每篇论文的成本约15美元ღ◈◈。

　　美国华盛顿大学计算社会科学家杰文·韦斯特表示ღ◈◈，该“AI科学家”行云流水般完成了整个科研流程ღ◈◈，令人印象深刻ღ◈◈，有望加速科学发现的步伐ღ◈◈。

　　Sakana AI公司指出ღ◈◈，“AI科学家”目前还不具备视觉功能ღ◈◈，因此无法修复论文中出现的图表问题ღ◈◈。例如尊龙凯时人生就是博官网ღ◈◈，它生成的图表有时无法读取ღ◈◈，表格有时会超出页面范围ღ◈◈，页面布局也并不美观ღ◈◈。

　　此外ღ◈◈，该“AI科学家”有时会出现想法正确但执行错误的情况尊龙凯时人生就是博官网ღ◈◈，也会因比较不当而生成误导性的结果ღ◈◈。在撰写论文和评估结论时ღ◈◈，它还可能会犯严重错误ღ◈◈。例如ღ◈◈，它很难比较两个数字的大小ღ◈◈，这是大语言模型的“通病”ღ◈◈。为了部分解决这个问题ღ◈◈，研究团队确保所有实验结果都可以重复ღ◈◈，并存储了所有执行文件ღ◈◈。

　　另外ღ◈◈，该“AI科学家”只能开展机器学习领域的研究大同烟草商务平台ღ◈◈，且缺乏科研过程的关键部分ღ◈◈：动手进行实验的能力ღ◈◈。

　　艾伦人工智能研究所计算机科学家汤姆·霍普表示ღ◈◈，目前该大语言模型“仍无法提出并制定新颖有用的科学方向”ღ◈◈。劳伦斯伯克利国家实验室材料科学家赫布兰德·希德则认为ღ◈◈，即使该系统在短期内无法完成更具创造性的工作ღ◈◈，仍可将科研过程中一些重复性内容自动化ღ◈◈。

　　Sakana AI也强调ღ◈◈，此类系统能否提出真正的变革型想法仍未有定论ღ◈◈。未来的“AI科学家”能否发明出像人工神经网络或信息论一样的概念也还是个未知数尊龙凯时人生就是博官网ღ◈◈。

　　研究人员表示ღ◈◈，为扩大该“AI科学家”的能力ღ◈◈，让其能够研究更抽象的领域ღ◈◈，如纯数学领域ღ◈◈，可能需要调遣语言模型之外的其他技术ღ◈◈。

　　例如ღ◈◈，解决数学问题需要逻辑推理ღ◈◈，而目前大多数AI模型都不擅长逻辑推理ღ◈◈。鉴于此ღ◈◈，谷歌深度思维公司开发出AlphaGeometrღ◈◈，将语言模型与符号引擎（使用符号和逻辑规则进行推理）相结合ღ◈◈，构建出一种神经—符号混合系统ღ◈◈。在今年的奥林匹克数学竞赛中ღ◈◈，升级后的AlphaGeometry2在19秒内就解答出一道题ღ◈◈，令人类选手望尘莫及大同烟草商务平台尊龙凯时人生就是博官网ღ◈◈。

　　研究人员坚信ღ◈◈，目前的迭代只是个开始ღ◈◈。“AI科学家”就像AI科研自动化领域的GPT-1ღ◈◈。随着不断迭代ღ◈◈，它将如目前的GPT-4一样ღ◈◈，引发新的科研革命ღ◈◈。

　　譬如ღ◈◈，“AI 科学家”能自动创建论文并提交ღ◈◈，这将显著增加审稿人的工作量ღ◈◈，可能阻碍科学质量控制ღ◈◈，并给学术进步带来压力ღ◈◈。而且ღ◈◈，“AI科学家”还可能被用来制造危险的病毒ღ◈◈，给人类社会带来潜在危害ღ◈◈。

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